工业互联网和人工智能,一般人都先知道人工智能这个词,哪么工业互联网和人工智能带来的价值是什么呢。要找到合适的人工智能商业落地应用场景,就是要明白人工智能在哪些方面可以做的比人类更优秀。目前,并不是所有的工作都可以被人工智能所替代,但是对于海量数据的处理和分类,人工智能可以比人类做的更好。
现阶段,人工智能已经能够代替人类做那些简单重复性的工作了。即使是对于高级白领,他们的工作中也包含了一些简单重复性的工作,例如:信息的录入、检索和分析,流程的重复优化等。这些工作覆盖了各行各业,即使不用机器替代人,利用人工智能来提高工作效率也是很普遍的需求。当我们知道了人工智能可以替代人们做什么工作以后,可以进一步思考一个问题:目前是什么阻碍了生产效率?当我们回答了这个问题,就很容易找到一个切合实际的应用场景。例如:企业里的会计人员需要重复的对相关财务数据进行录入和分析,这类的工作能否通过人工智能来提升效率。
人工智能想要落地,至少要具备两个条件,一是要有数据基础,二是团队结构要合理。前面我们已经讨论了如何寻找人工智能的应用场景,当有了完善的数据,团队搭建就绪以后,接下来要做的就是基于AI的过程设计原型验证,在确认技术原型可行的情况下,再进行迭代和最终的大规模实施。
将人工智能进行商业落地的基本框架,但是在实际操作过程中还会遇到一些现实问题,由于人工智能在技术上还没有完全成熟,所以在落地过程中还存在一定的局限性。这不仅是一个大的挑战,也同时是行业发展中的机遇,谁能最先在人工智能商业落地上取得突破,谁就将会在这场关于未来的竞争中取得巨大的优势!
来源:浩物联