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  点击数：7540  发布时间：16-06-02 10:25

纵观工业大数据的发展，自动化技术在数据采集、传输等环节发挥着重要的基础性作用，这也是近年来智能传感器、智能仪表、工业网络技术等迅速发展的重要原因，现今工业大数据也正给自动化产业带来变革，推动自动化产业不断走向信息化、智能化。工业大数据和自动化两者紧密相连、相互促进，将共同推动中国制造业实现转型升级。

近日李克强总理出席中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会，他在致辞中提到，大数据等新一代互联网技术深刻改变了世界，也让各国站在科技革命的同一起跑线上。中国曾屡次与世界科技革命失之交臂，今天要把握这一历史机遇，抢占先机，赢得未来。 中国要以大数据为代表的创新意识和传统产业长期孕育的工匠精神相结合，使新旧动能融合发展，并带动改造和提升传统产业，有力推动虚拟世界和现实世界融合发展，打造中国经济发展的“双引擎”。

面对全球工业4.0热潮，政府和企业都在积极摸索智能制造战略的发展之路。由机械工业出版社出版的《中国制造2025：产业互联网开启新工业革命》一书中讲到，智能制造的基础特征在于互联与高度融合。互联包括设备与设备、设备与人、人与人、服务与服务的万物互联（IOE）趋势；高度融合包括纵向、横向的“二维”战略。它们的目标都是使设备数据、活动数据、环境数据、服务数据、公司数据、市场数据和上下游产业数据链等能够在统一平台环境中流通，这些数据将原本孤立的系统相互连接，使设备之间可以通行交流，也使生产过程变得透明。

中国实现智能制造，处处离不开大数据，没有大数据做支撑的智能制造是不可能实现的。实现智能制造转型升级，首先要正确认识工业大数据：

工业大数据是以工业4.0数据分析和特色收集为基础，对设备、装备的质量和生产效率，以及产业链进行更有效的优化管理，并为未来的制造系统搭建无忧的环境。它通过工业传感器、无线射频识别、条形码、工业自动控制系统、企业资源计划、计算机辅助设计等技术来扩充工业数据量。

从应用端来看，工业大数据的价值有以下几点：第一，能够以较低的成本满足用户的定制化需求；第二，工业大数据分析使得制造过程的信息透明化，从而提高效率，提升质量，降低成本和资源的消耗，实现更有效的管理；第三，工业大数据能够提供设备全生命周期的信息管理和服务，使设备的使用更加高效、节能、持久，并减少运维环节中的浪费，提高设备的可用率；第四，它实现了全产业链的信息整合，让整个生产系统协同优化，使其变得更加动态灵活，进一步提高生产效率。

当今世界，信息化浪潮席卷全球，大数据是信息化发展的基础，也是重要的生产力，今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇，积极发展大数据产业。纵观工业大数据的发展，自动化技术在数据采集、传输等环节发挥着重要的基础性作用，这也是近年来智能传感器、智能仪表、工业网络技术等迅速发展的重要原因，现今工业大数据也正给自动化产业带来变革，推动自动化产业不断走向信息化、智能化。工业大数据和自动化两者紧密相连、相互促进，将共同推动中国制造业实现转型升级。

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