汽车已经成为人们生活中不可或缺的交通工具，其安全性备受关注。而安全带作为乘客安全的重要保障之一，不论是汽车买家还是卖家都对它的选择十分谨慎。检测汽车安全带是否合格有很多因素，如图1所示，包括弹簧是否扣紧，齿轮的牙齿方向和弹簧圈数是否正确等。
   
              
                                          图1

    由于检测汽车安全带的项目非常之多，所以，如果采用过去人工检测的方法，难免会有疏漏。何况产品数量之多且一个产品要经过多项检测，出现误判错判的可能性很大。这就为安全带的安全性带来了隐患。存在隐患的安全带产品一旦流入市场，将会为乘客带来不可挽回的损失。为了提高检测的准确率，以及避免上述情况的发生，机器视觉便成为了各生产厂商的不二选择。

    机器视觉是一种不接触的检测，科技含量高，检测速度快，性能稳定，可24小时不间断工作。当前机器视觉发展迅速，竞争十分激烈，但是凭借广泛的知名度和多年来在机器视觉领域积累的良好口碑，以及演示时展现的稳定性、检测的准确性和精巧的外观，使得机器视觉系统厂商康耐视最终获得了客户的认可。

    系统设计

    整个系统设计简单，结构轻巧，如图2所示。

                      

    硬件包括有：康耐In-Sight5100、镜头、同轴光源、光纤传感器和工控机。由于待检测的产品有四种规格，所以软件设计时先由产品不同的特征区分其型号，再作准确的定位，然后依次检测各待测项，把检测结果显示在工控机屏幕上，以红绿灯辅以文字说明，并且输出开关量信号到声光报警器。软件整合了各个型号和各个检测项，所以In-Sight程序较长，但其运行时间相对较短，如图3所示，不足半秒钟。
 
                 
                                           图3

    In-Sight程序与微软excel表格类似，简单易懂，上手快，一般的技术人员学习一两天后便可自行调试。工人的操作流程也极简单，将产品放置在模具上，如图4所示，然后沿导轨推入到相机下方，触动光纤，相机拍照检测，得出结果，再将产品拿出来轮换下一个。
  
              
                                             图4
 
    应用效果

    自从所有出厂安全带经过该视觉设备检测后，从来没有接到用户有关质量方面的投诉。不仅提高了产品质量，同时也节省了劳动力。原来需要很多人一起认真检查的工作，现在只需一人便可轻松完成。

    社会的发展使得机器视觉的产生成为必然，在中国，机器视觉还处于起步阶段，依然有很长的路要走。不过相信经过一段时间的发展进步，机器视觉技术会逐步走向成熟，广泛应用到生活的各行各业。

    摘自《自动化博览》2011年第四期