Dolphin智能音波管道泄漏监测系统在长距离输油管道运行中的应用--控制网



Dolphin智能音波管道泄漏监测系统在长距离输油管道运行中的应用
企业：贝加莱工业自动化（中国）有限公司 日期：2010-03-06
领域：工业安全 点击数：1317
　　1.项目背景介绍

　　由于输油管道固有的高压、易燃、易爆特性，长输管道的安全管理极为重要。泄漏是长距离输油管道运行中最主要的安全隐患之一，气体管道的泄漏往往会造成中毒、火灾和爆炸等严重事故。近年来，犯罪分子在原油、成品油管道打孔盗油，给国家造成了巨大的经济损失。因而在输油管道中设置泄漏监测系统是非常必要的。

　　延炼——西安成品油管道全长200.9km，整体走势为北南走向，起点高程为789m，终点高程为443m，全线最低点高程为360m，最高点高程为1590m；管径L415-426x8.7mm，管道工作压力为16MPa，设计最大输送量820m3/h；采用顺序输送，输送油品主要包括：93# 汽油、90# 汽油、5# 柴油、0# 柴油等。项目验收结果如下：最小可测泄漏孔径为3毫米；最小可测泄漏率0.2% ；在上述泄漏孔径范围内能够及时报警，系统反应时间最慢不大于100秒；能准确确定泄漏位置，泄漏点定位的误差为+/-60米以内。

　　DOLPHIN系统采用贝加莱先进的软硬件系统，灵敏度高、误报率低、稳定性好、支持节点众多，为油气管道泄漏监测提供可靠的技术支持。智能音波管道泄漏监测系统引入了先进的信号处理、模式识别和人工智能技术，提高了管道泄漏监测系统的灵敏度、可靠性和稳定性，降低了误报率，是目前最为先进的第四代管道泄漏监测技术。

　　2.项目目标与原则

　　设置管道泄漏监测系统的目的是实时监测管道的运行情况。当管道发生泄漏时，能够及时发现并确定泄漏发生的位置，从而可以及时有效地进行应急处理，控制和减少因管道泄漏造成的经济损失，具有明显的经济效益和社会效益。

　　本项目采用具有多种先进技术的DOLPHIN音波智能管道泄漏监测系统，其应达到的泄漏监测目标参数如下：

　　灵敏度：泄漏监测孔径小。对于液体管道、气体管道和多相流管道，可以检测到的最小泄漏率可以达到小于0.1%~0.5%的精度；

　　可信度：系统误报率一年少于一次；

　　准确度：泄漏定位可以达到30米的定位精度；

　　快速性：泄漏监测速度通常在60秒內。

　　该智能音波管道泄漏监测系统引入了先进的信号处理、模式识别和人工智能技术，其目的在于提高管道泄漏监测系统的灵敏度、可靠性和稳定性，降低误报率，是目前世界上最先进的第四代管道泄漏监测技术。

　　3.项目实施与应用情况详细介绍（详细介绍推荐项目的规划、实施与应用的详细情况，突出项目创新性、重点与难点问题及解决思路等。）

　　贝加莱工业自动化（上海）有限公司与其在音波智能管道泄漏监测领域唯一的系统集成商北京寰宇声望智能科技有限公司合作，借助贝加莱先进的自动化平台技术并吸收其在管道泄漏监测系统设计和实施中的成功经验，在该项目中采用了贝加莱的管道泄漏监测方案—Dolphin智能音波管道泄漏监测系统。

　　Dolphin音波智能管道泄漏监测系统简介

　　Dolphin系统在管道两端安装音波传感器，24小时实时接收并监控管道内音波信号。Dolphin系统通过音波信号处理，消除管道的背景噪声并抑制管道操作过程中产生的干扰；然后利用模式识别和人工智能技术，实时识别甄别和分析音波信号，确定是否发生泄漏；最后根据音波信号到达管道两端的时间差，进一步计算出发生泄漏的位置。

　　Dolphin智能音波管道泄漏监测定位系统主要包括数据采集处理终端、泄漏监测定位服务器以及人机接口界面。同时，系统正常运行需要通讯网络支持，比如GPRS路由器和VPN服务器等。如图1所示：



图1 DOLPHIN音波智能管道泄漏监测定位系统
 
　　数据采集处理终端的主要功能是把传感器采集到的音波信号进行预处理与放大，转换为数字域的多通道音波信号。通过维纳滤波、自适应滤波等多种方法对信号进行预处理，利用GPS信号进行精确时间同步，并通过通讯网络，实时传输到泄漏监测定位服务器。

　　泄漏检测定位服务器负责实时接收各个数据采集终端节点传送来的数据，并对管道进行实时监控。其主要功能是：

　　通讯：建立并维护各数据采集终端的通讯信道；

　　数据采集同步：采集并同步各数据处理终端的原始数据；

　　实时泄漏监测：对音波数据进行实时泄漏监测，并判断是否发生泄漏；

　　泄漏位置计算：估计音波信号到达各数据处理终端的时间差，并计算泄漏位置；

　　系统状态服务：维护系统工作状态，并传送给状态监控主机；

　　数据备份：保存原始数据；

　　泄漏状态日志：把泄漏发生的时间、地点等关键信息保存到数据库；

　　运行在各监控终端的人机界面负责提供操作界面以控制系统运行的各种参数，并实时显示管道运行状态，当发生管道泄漏，及时发出报警并启动应急处理。

　　DOLPHIN音波智能管道泄漏监测系统的核心技术以及难点和创新点

　　音波管道泄漏监测系统需要解决的核心难点是既需要灵敏的检测到由于微小泄漏引起的微弱音波信号，同时也需要区分泄漏引起的音波和管道日常运行中的背景噪声以及操作干扰，避免干扰信号引起的误报警。

　　泄漏监测的目的是从管道中实时发生的各种音波信号中准确地识别出由于泄漏产生的音波信号，同时拒绝各种可能的干扰。因此管道泄漏监测问题可以归结为一个模式识别问题：如何有效的建立泄漏音波信号及各种干扰信号的模型？如何从实时的多个音波模型中识别出泄漏音波？

　　为了提高系统灵敏度，降低由于干扰噪声引起的误报，DOLPHIN音波智能管道泄漏监测系统采用先进的传感器技术及前端处理技术以获取高质量的音波信号、领先的信号处理技术抑制背景噪声和操作干扰、先进的人工智能技术和模式识别技术以准确的识别微小泄漏音波同时拒绝各种干扰音波信号。DOLPHIN音波管道泄漏监测系统采用基于HMM（Hidden Markov Model）模型的识别器，实时监测管道运行状况。DOLPHIN系统内核包括音波信号处理、泄漏波形特征提取、实时识别器优化及模型适应性训练优化等先进的核心技术以及开放式、模块化的软硬件架构。分别重点阐述如下：

　　传感器及前端处理模块

　　主要作用是实时将管道中的音波信号转换为电讯号，并传输到DOLPHIN系统信号采集处理终端。在微小泄漏孔径的情况下，泄漏产生的微弱音波信号，经过长距离传输进一步衰减，使信号的捕捉变得更加困难。微弱信号的捕捉、放大和噪声的抑制是传感器及前端处理模块的关键。

　　DOLPHIN系统信号采集处理终端采用定制化的传感器和前端处理模块，有效地解决了微弱信号的捕捉、放大和噪声抑制的问题。

　　音波信号处理

　　音波信号处理的目的是为了有效的去除管道背景噪声，抑制管道日常操作引起的各种干扰信号，提取尽可能干净的音波信号，从而有效地提高了泄漏监测的灵敏度，同时降低了由于干扰和噪声引起的误报。

　　管道中存在的噪声信号分为两种：管道运行过程中的背景噪声和管道操作过程中产生的各种干扰噪声。在有效的获取微弱音波信号的基础上，DOLPHIN泄漏监测系统采用维纳滤波和自适应滤波等多种方法进行噪声抑制。



图2 维纳滤波滤除背景噪声

　　背景噪声的特点是变化比较缓慢的宽频信号。DOLPHIN泄漏监测系统采用先进的背景噪声功率谱估计算法，可以有效地估计管道运行过程中的平稳和非平稳背景噪声。维纳滤波是最小均方误差意义下的最优估计器，在噪声消除方面得到了广泛的应用。在有效估计到噪声功率谱的情况下，DOLPHIN系统采用维纳滤波对背景噪声进行最优化噪声抑制。利用维纳滤波滤除背景噪声的处理框图参见图2。



图3 自适应滤波滤除干扰信号

　　管道分输等操作干扰噪声的特点比较接近泄漏音波信号，因此，不能通过普通滤波器简单的过滤。DOLPHIN系统采用主传感器获取音波信号，同时采用多个传感器采集参考信号。由于参考信号的干扰信号强度高于主传感器，因此，主传感器的干扰信号可以通过自适应滤波有效地滤除。利用自适应滤波器滤除参考干扰信号的处理框图参见图3。

　　波形特征提取

　　包含各种噪声和干扰信号的原始音波信号经过维纳滤波去除背景噪声，自适应滤波去除干扰之后，将提取泄漏波形特征。DOLPHIN音波智能管道泄漏监测系统选择不同频带的低频音波能量作为特征向量。波形特征向量经过能量压缩、信息压缩之后，作为实时识别器的输入。

　　基于HMM模型的实时识别器

　　HMM（Hidden Markov Model）模型是强大而灵活的统计模型，能有效地描述复杂的信号模型，在语音识别、话者识别等领域得到了广泛的应用。DOLPHIN音波管道泄漏监测系统采用了基于HMM模型的识别器实时处理并甄别管道的运行状态。DOLPHIN音波管道泄漏监测系统采用HMM模型来描述泄漏音波及各种干扰信号模型，解决了HMM模型建立、模型训练、实时识别以及在嵌入式系统上的识别器优化等一系列问题，从而能有效地区分泄漏音波信号及干扰信号，提高了系统识别微弱信号的灵敏度，降低了误报率。

　　基于HMM模型的快速自适应训练

　　由于实际管道的运行状况千差万别，压力、温度、流体特性以及背景噪声都各不相同，准确快速地适应调整识别模型将进一步提高识别系统的性能。DOLPHIN音波管道泄漏监测系统采用先进的快速适应性训练技术对原始模型进行训练。经过实际管道数据现场快速适应训练之后，实时识别器的HMM模型能够更好的适应管道的现场运行状况和操作干扰，从而，进一步了提高识别器的识别精度。

　　开放式、模块化的软硬件架构

　　与一些采用专用软硬件管道泄漏监测系统相比，DOLPHIN音波管道泄漏监测系统采用开放式的软硬件系统架构，同时，软硬件系统都采用模块化的结构，便于系统维护和升级，也有利于DOLPHIN音波管道泄漏监测系统性能的进一步提升。

　　工程实施前的系统实验及测试结果

　　为确保该项工程万无一失，必须仿真测量Dolphin系统的性能，为此贝加莱与北京寰宇声望智能科技公司在北京市海淀区建设了Dolphin管道泄漏监测系统测试中心。

　　实验管道的基本数据为：管道长度约300米，是目前国内最长的管道泄漏监测系统实验管线，管径100mm，设计压力2 M Pa ，运行压力不高于1.2 M Pa。根据实验要求，可以进行液体（水、成品油等液体）或气体（空气、天然气等气体）的管道泄漏监测实验。

　　从2008年7月到12月，在试验管道进行了一系列的实验，实验条件为：管道输送介质为气体（介质为空气）；工作压力为0.1~0.8 MPa （1~8公斤）。

　　为进行泄漏实验，沿管道以60米为间距，设置多个泄漏点。启动泄放阀门，管道内的气体将从泄漏点通过不同孔径的流孔板高速流出，流孔板的泄漏孔径可以根据要求进行调整，分别为：1mm, 2mm, 3mm, 6mm, 9mm。在半年多的实验中，先后进行了100次以上的放气试验，试验结果总结如下：

　　灵敏度：Dolphin系统检测到所有100次管道泄漏，最小泄漏孔径为1mm；

　　定位精度：Dolphin系统泄漏点平均定位精度小于10米，最大定位误差小于20米；

　　误报率：在持续半年的试验过程中，Dolphin系统没有发生一次误报；

　　反应速度：在所有100次管道泄漏实验中，Dolphin系统泄漏报警时间小于10s。

　　上述实验所得到的参数均优于输油管道的目标参数，因而为成功实施Dolphin管道泄漏监测系统奠定了可靠的技术基础。

　　4.效益分析

　　社会效益

　　避免了因管道泄漏而造成的中毒、火灾和爆炸等恶性事故；也有效地防止了犯罪分子在原油、成品油管道上打孔盗油，给国家带来的巨大经济损失。

　　经济效益

　　（根据总的年输油量，按系统建成后所降低的管道泄漏率来计算输油损失，将其换算成金额；由于系统投入后提高了输油管道泄漏检测的自动化程度，减少了巡视、检漏和维护的工作量，也可换算成金额；此外，由于防止犯罪分子盗油所免遭的损失，也算间接经济效益。将上述三者加起来就是总经济效益）

　　5.提供清晰工程现场照图，照片分辨率>300DPI
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